Un an après le début du projet, cette réunion a offert une opportunité de faire le point sur les progrès et de s'aligner sur les prochaines étapes. Les discussions principales ont porté sur la résolution des défis critiques et l'affinement de l'orientation stratégique pour les phases suivantes, en particulier sur les solutions pour l'ATFM/ATM connectés et l'architecture d'apprentissage par renforcement profond et la collaboration homme-IA.

👉🏼 Le projet de recherche Hypersolver, financé par SESAR JU est destiné à transformer l'industrie aéronautique en fusionnant la gestion des flux de trafic aérien et le contrôle du trafic aérien grâce à une technologie innovante d'apprentissage par renforcement profond basée sur l'IA, ouvrant la voie à une augmentation de la capacité, tout en maintenant le plus haut niveau de sécurité grâce à des rôles humains essentiels et un fort niveau de collaboration homme-IA.