Cette convention a notamment pour sujets :

- la formation (initiale et avancée) dispensée au profit des enquêteurs du BEA, EPI, collègues enquêteurs des autorités d’enquêtes étrangères, gendarmes, spécialistes techniques des organismes impliqués…

- un module d’information sur l’enquête de sécurité dispensé à l’ENAC par des agents du BEA dans le cadre des cursus de formation initiale et statutaire de l’ENAC

- la formation à l’enquête en réponse à des appels d’offres internationaux.

Ces formations peuvent être dispensées en France ou à l’étranger.

Cette signature  s'est accompagnée de discussions relatives à la mise en place de futures conventions spécifiques, ainsi que d'une présentation d'un projet recherche "Data" en collaboration avec la DSNA.

Si vous êtes en BTS, en IUT ou en Licence Scientifique, cette formation est accessible pour vous !

« L'Ingénieur.e ENAC par apprentissage bénéficiera du même diplôme et des mêmes compétences que l'ingénieur.e ENAC, avec une expérience professionnelle plus importante. En phase avec son temps, il/elle est très apprécié.e des entreprises qui lui reconnaissent sa polyvalence hors pair »

Cliquez ici pour vous inscrire ou consulter tous les renseignements sur cette formation !

Cette année, en raison du contexte de crise sanitaire cette 8e édition sera majoritairement digitale afin que l'ensemble des participant.es puissent d'exprimer. Les Journées Nationales de l'Ingénieur.e sont organisées en lien avec le World Engineering Day (WED) annoncé par l’UNESCO et organisé par  la Fédération Mondiale des Organisations  d'Ingénieurs (FMOI).

Le projet AEON a pour but d'étudier et de favoriser le déploiement des concepts de taxis écologiques suivants :

- L’E-Taxi : moteurs électriques dans le train principal développés par Safran
- Lee Single Engine : arrêt de la moitié des moteurs au roulage
- Les TaxiBot : tracteurs hybrides qui amènent les avions moteurs éteints jusqu'à la piste ou au parking.

Suite à cet appel à projets lancé en 2019, l’axe Datavis travaillant autour de la visualisation de grandes quantités de données, de l’équipe de recherche DEVI (Données Economie et Visualisation Interactive) lance le projet ARTIMATION.
La candidature a été déposée avec plusieurs partenaires : l’Université de Sapienza et DeepBleue (Italie) qui ont pour rôle de collecter et d’analyser les données physiologiques, l’Université Mälardalens högskola (Suède) qui travaille sur le Machine Learning.